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Development of a Knowledge-Based Engineering Framework for Modeling Aircraft Production

Page Risueno, Julia und Nagel, Björn (2019) Development of a Knowledge-Based Engineering Framework for Modeling Aircraft Production. In: AIAA Aviation 2019 Forum. AIAA Aviation Forum, 2019-06-17 - 2019-06-21, Dallas, Texas, USA. doi: 10.2514/6.2019-2889. ISBN 978-162410589-0.

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2MB

Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2019-2889

Kurzfassung

Production modeling and cost estimation are among the main drivers in contemporary approaches to design aircraft and aircraft components. However, the existing methodologies presented in academia to evaluate these disciplines are not widely used in the industry because of (a) black-box behavior of the current production modeling systems, (b) lack of connection between the production modeling systems and the design process, (c) elevated cost and time needed to implement the methods, (d) confidentiality of production information, and (e) resistance to change the working methods. The research presented in this paper proposes methodology that aims to overcome These limitations by combining knowledge-based engineering with semantic web technologies in the modeling of aircraft production processes. The methodology is realized by a generic, flexible, adaptable and reusable framework for modeling production, which can evaluate the influence of different production concepts, to quantify the interactions between production processes. and aircraft design and to conduct studies of performance, and production costs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128193/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Development of a Knowledge-Based Engineering Framework for Modeling Aircraft Production
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Page Risueno, JuliaJulia.PageRisueno (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nagel, BjörnBjoern.Nagel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8076-9853NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2019
Erschienen in:AIAA Aviation 2019 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2019-2889
ISBN:978-162410589-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Knowledge-Based Engineering, Semantic Web Technologies, Production Modeling
Veranstaltungstitel:AIAA Aviation Forum
Veranstaltungsort:Dallas, Texas, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juni 2019
Veranstaltungsende:21 Juni 2019
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemarchitekturen in der Luftfahrt
Institut für Systemarchitekturen in der Luftfahrt > Kabine und Nutzlastsysteme
Hinterlegt von: Page Risueno, Julia
Hinterlegt am:16 Jul 2019 13:06
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

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