Groll, Marcus (2019) Deep learning for Instance Segmentation of bomb craters on historical aerial images of the Second World War. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||
Titel: | Deep learning for Instance Segmentation of bomb craters on historical aerial images of the Second World War | ||||
Autoren: |
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Datum: | 19 Februar 2019 | ||||
Seitenanzahl: | 96 | ||||
Stichwörter: | Instance Segmentation, bomb craters, historical aerial images, second world war | ||||
Institution: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | ||||
Abteilung: | Lehrstuhl für Fernerkundung | ||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum |
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