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Remote sensing-supported generation of surface descriptors for a highly detailed urban climate model

Heldens, Wieke und Maronga, Björn und Zeidler, Julian und Kanani-Sühring, Farah und Hanke, Wiebke und Esch, Thomas (2019) Remote sensing-supported generation of surface descriptors for a highly detailed urban climate model. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. Joint Urban Remote Sensing Event 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, Frankreich. doi: 10.1109/JURSE.2019.8809010. ISBN 978-172810009-8.

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Kurzfassung

Urban climate models become increasingly important for academic research and sustainable urban planning. The turbulence-resolving micro climate model PALM-4U is currently being developed to better meet the high demands of urban planning related to the spatial detail of modeling scenarios. The study presented here, shows which data sources and approaches can be used to supply models like PALM-4U with the required highly detailed urban surface layers. It is thereby jointly made use of remote sensing, municipal and open data to generate surface layers at 1m spatial resolution. The surface layers describe buildings, vegetation, terrain, water, pavement, streets and bridges. The heterogeneous data sources and their differing quality and standards require the utilization of various remote rensing and GIS techniques. In this study it is demonstrated that the surface layers can successfully be generated for urban climate simulations. To ensure easy transferability, it should be considered to use thematically and/or coarser but more standardized data, after a sensitivity analysis of PALM-4U.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127925/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Remote sensing-supported generation of surface descriptors for a highly detailed urban climate model
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Heldens, WiekeWieke.Heldens (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6209-5664NICHT SPEZIFIZIERT
Maronga, Björnmaronga (at) muk.uni-hannover.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zeidler, JulianJulian.Zeidler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9444-2296NICHT SPEZIFIZIERT
Kanani-Sühring, FarahInstitute of Meteorology and Climatology, Leibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hanke, Wiebkewiebke.hanke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2019
Erschienen in:2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2019.8809010
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISBN:978-172810009-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:urban climate, urban remote sensing, climate modelling, PALM-4U, urban planning
Veranstaltungstitel:Joint Urban Remote Sensing Event 2019
Veranstaltungsort:Vannes, Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Mai 2019
Veranstaltungsende:24 Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Heldens, Dr Wieke
Hinterlegt am:03 Sep 2019 15:37
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

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