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Complex word networks - comparing and combining information extraction methods

Hamm, Andreas (2019) Complex word networks - comparing and combining information extraction methods. Statistical Physics of Complex Systems, 2019-05-07 - 2019-05-11, Stockholm, Schweden.

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Kurzfassung

In addition to traditional statistical and linguistic approaches to automatic keyword and information extraction from texts and corpora a number of network-based methods have been suggested in recent years. This poster presents intermediate results of a comparative study about the practical application of these methods and describes a new method, Positional IdfRank, which combines some of the advantages of existing methods.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127501/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Complex word networks - comparing and combining information extraction methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hamm, AndreasAndreas.Hamm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5854-851XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Mai 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Text mining, natural language processing, keyphrase extraction, word networks
Veranstaltungstitel:Statistical Physics of Complex Systems
Veranstaltungsort:Stockholm, Schweden
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Mai 2019
Veranstaltungsende:11 Mai 2019
Veranstalter :European Physical Society
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung, R - keine Zuordnung
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Vorstandsbereich der Vorsitzenden
Hinterlegt von: Hamm, Dr. Andreas
Hinterlegt am:29 Mai 2019 12:59
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:31

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