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Deep Learning for SAR-Optical Image Matching

Hughes, Lloyd und Merkle, Nina und Bürgmann, Tatjana und Auer, Stefan und Schmitt, Michael (2019) Deep Learning for SAR-Optical Image Matching. In: 39th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2019, Seiten 1-4. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. ISBN 978-153869154-0. ISSN 2153-6996.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127330/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deep Learning for SAR-Optical Image Matching
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hughes, Lloydlloyd.hughes (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Merkle, Ninanina.merkle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4177-1066NICHT SPEZIFIZIERT
Bürgmann, TatjanaAirbus Defence and Space GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337170933984
Schmitt, Michaelm.schmitt (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2019
Erschienen in:39th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISSN:2153-6996
ISBN:978-153869154-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Deep Learning, Image Matching, Optical Images, SAR Images, Data Fusion
Veranstaltungstitel:IGARSS 2019
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Juli 2019
Veranstaltungsende:2 August 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Merkle, Nina
Hinterlegt am:10 Mai 2019 09:18
Letzte Änderung:04 Nov 2024 13:34

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