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DSM-based identification of changes in highly dynamic urban agglomerations

Warth, Gebhard und Braun, Andreas und Bödinger, Christian und Hochschild, Volker und Bachofer, Felix (2019) DSM-based identification of changes in highly dynamic urban agglomerations. European Journal of Remote Sensing, 52 (1), Seiten 322-334. Taylor & Francis. doi: 10.1080/22797254.2019.1604083. ISSN 2279-7254.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22797254.2019.1604083

Kurzfassung

Rapidly urbanizing areas are challenged by a lack of information on urban growth in many parts of the earth. As the speed of building construction often exceeds traditional surveying methods, remote sensing can serve as a valuable input for the monitoring of urbanization processes. This study investigates changes in DaNang, Vietnam, between 2015 and 2017 identified based on photogrammetric analysis of surface elevations retrieved from Pléiades very high-resolution imagery. In contrast to traditional post-classification change detection approaches, we propose a time-efficient method solely based on digital surface model differencing to identify newly constructed buildings as well as demolitions. It is therefore easy to apply and suitable for the continuation of outdated base data available to local authorities. High importance is addressed to the vertical matching of both surface models to avoid misdetections. After differencing these surface elevations, thresholds based on field measurements are applied to identify areas of change. A total of 10,800 changes were detected between 2015 and 2017, of which 8,531 were to newly constructed buildings. The study proves that changes in rapidly urbanizing agglomerations can be reliably identified by a simple and transparent approach by using elevation changes and expert-based knowledge on floor numbers and building heights.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/127223/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:DSM-based identification of changes in highly dynamic urban agglomerations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Warth, Gebhardgebhard.warth (at) uni-tuebingen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Braun, Andreasan.braun (at) uni-tuebingen.dehttps://orcid.org/0000-0001-8630-1389NICHT SPEZIFIZIERT
Bödinger, ChristianUniversität TübingenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hochschild, Volkervolker.hochschild (at) uni-tuebingen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, FelixFelix.Bachofer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6181-0187NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 April 2019
Erschienen in:European Journal of Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:52
DOI:10.1080/22797254.2019.1604083
Seitenbereich:Seiten 322-334
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:2279-7254
Status:veröffentlicht
Stichwörter:DSM, change detection, urban, Vietnam
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Bachofer, Dr. Felix
Hinterlegt am:29 Apr 2019 11:16
Letzte Änderung:14 Dez 2019 04:23

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