elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods

Koch, Tobias und Liebel, Lukas und Fraundorfer, Friedrich und Körner, Marco (2018) Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods. In: 15th European Conference on Computer Vision, ECCV 2018, Seiten 331-348. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018, 2018-09-08 - 2018-09-14, Munich, Germany. doi: 10.1007/978-3-030-11015-4_25. ISBN 978-3-030-11014-7.

[img] PDF
5MB

Offizielle URL: https://eccv2018.org/

Kurzfassung

While an increasing interest in deep models for single-image depth estimation (SIDE) can be observed, established schemes for their evaluation are still limited. We propose a set of novel quality criteria, allowing for a more detailed analysis by focusing on specific characteristics of depth maps. In particular, we address the preservation of edges and planar regions, depth consistency, and absolute distance accuracy. In order to employ these metrics to evaluate and compare state-of-the-art SIDE approaches, we provide a new high-quality RGB-D dataset. We used a digital single-lens reflex (DSLR) camera together with a laser scanner to acquire high-resolution images and highly accurate depth maps. Experimental results show the validity of our proposed evaluation protocol.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126833/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Koch, Tobiastobias.koch (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Liebel, LukasTUMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fraundorfer, Friedrichfriedrich.fraundorfer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Körner, Marcomarco.koerner (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:15th European Conference on Computer Vision, ECCV 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-030-11015-4_25
Seitenbereich:Seiten 331-348
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISBN:978-3-030-11014-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Single-image depth estimation Deep learning CNN RGB-D Benchmark Evaluation Dataset Error metrics
Veranstaltungstitel:European Conference on Computer Vision (ECCV) 2018
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 September 2018
Veranstaltungsende:14 September 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Haschberger, Dr.-Ing. Peter
Hinterlegt am:15 Mär 2019 13:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:30

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.