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Self-Supervised Convolutional Neural Networks for Plant Reconstruction Using Stereo Imagery

Xia, Yuanxin und Angelo, Pablo und Tian, Jiaojiao und Fraundorfer, Friedrich und Reinartz, Peter (2019) Self-Supervised Convolutional Neural Networks for Plant Reconstruction Using Stereo Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 85 (5), Seiten 389-399. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing. doi: 10.14358/PERS.85.5.389. ISSN 0099-1112.

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Offizielle URL: https://www.ingentaconnect.com/content/asprs/pers/2019/00000085/00000005/art00016


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/126686/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Self-Supervised Convolutional Neural Networks for Plant Reconstruction Using Stereo Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Xia, YuanxinYuanxin.Xia (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Angelo, PabloPablo.Angelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8541-3856NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, JiaojiaoJiaojiao.Tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Fraundorfer, Friedrichfraundorfer (at) icg.tugraz.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, PeterPeter.Reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:Photogrammetric Engineering and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:85
DOI:10.14358/PERS.85.5.389
Seitenbereich:Seiten 389-399
Verlag:American Society for Photogrammetry and Remote Sensing
ISSN:0099-1112
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Self-Supervised; Convolutional Neural Networks; Dense Matching; Plant Reconstruction; Semi-Global Matching
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Xia, Yuanxin
Hinterlegt am:05 Mär 2019 10:48
Letzte Änderung:22 Nov 2023 06:54

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