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Leutner, Benjamin (2018) Space for Communities: Quantifying Data Requirements for Remote Sensing Based Habitat Modeling. Dissertation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/125735/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Space for Communities: Quantifying Data Requirements for Remote Sensing Based Habitat Modeling | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2018 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 213 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | habitat modeling, LiDAR, hyperspectral, multispectral, data requirements, biodiversity modeling | ||||||||
| Institution: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | ||||||||
| Abteilung: | Lehrstuhl für Fernerkundung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum | ||||||||
| Hinterlegt von: | Wöhrl, Monika | ||||||||
| Hinterlegt am: | 13 Feb 2019 12:58 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 13 Feb 2019 12:58 |
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