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Multi-temporal approach for the detection of temporary flooded vegetation based on Sentinel-1 data

Tsyganskaya, Viktoriya und Martinis, Sandro und Marzahn, Philip (2018) Multi-temporal approach for the detection of temporary flooded vegetation based on Sentinel-1 data. BioGeoSAR-18 Workshop, 2018-11-12 - 2018-11-15, Oberpfaffenhofen.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/125363/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Multi-temporal approach for the detection of temporary flooded vegetation based on Sentinel-1 data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tsyganskaya, ViktoriyaViktoriya.Tsyganskaya (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6400-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Marzahn, PhilipLMU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Flood, flooded vegetation, Sentinel-1, time-series
Veranstaltungstitel:BioGeoSAR-18 Workshop
Veranstaltungsort:Oberpfaffenhofen
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 November 2018
Veranstaltungsende:15 November 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Martinis, Sandro
Hinterlegt am:07 Jan 2019 12:54
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:29

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