Multi-temporal approach for the detection of temporary flooded vegetation based on Sentinel-1 data

Tsyganskaya, Viktoriya und Martinis, Sandro und Marzahn, Philip (2018) Multi-temporal approach for the detection of temporary flooded vegetation based on Sentinel-1 data. BioGeoSAR-18 Workshop, 2018-11-12 - 2018-11-15, Oberpfaffenhofen.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Multi-temporal approach for the detection of temporary flooded vegetation based on Sentinel-1 data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Tsyganskaya, Viktoriya	Viktoriya.Tsyganskaya (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandro	sandro.martinis (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6400-361X	NICHT SPEZIFIZIERT
Marzahn, Philip	LMU München	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Flood, flooded vegetation, Sentinel-1, time-series

Veranstaltungstitel:

BioGeoSAR-18 Workshop

Veranstaltungsort:

Oberpfaffenhofen

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

12 November 2018

Veranstaltungsende:

15 November 2018

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Martinis, Sandro

Hinterlegt am:

07 Jan 2019 12:54

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:29

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