elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Spectral Enhancement of Multispectral Imagery Using Partially Overlapped Hyperspectral Data and Sparse Signal Representation

Yokoya, Naoto und Heiden, Uta und Bachmann, Martin (2018) Spectral Enhancement of Multispectral Imagery Using Partially Overlapped Hyperspectral Data and Sparse Signal Representation. Whispers 2018, 2018-09-24 - 2018-09-26, Amsterdam, The Netherlands.

[img] PDF
2MB

Kurzfassung

Spaceborne imaging spectroscopy enables the identification and quantification of different ground-surface materials with rich spectral information, but its swath width is much narrower than those of optical broadband satellites. We present a new approach that enhances spectral resolution of multispectral imagery by using partially overlapped hyperspectral data. The proposed technique assumes that all materials in the target scene exist in the partial area observed by the hyperspectral sensor and that any pixel spectral signature can be approximated by a sparse linear combination of observed spectral signatures. We evaluate our method using simulated EnMAP and Sentinel-2 images generated from HyMap data acquired over Costa Rica in 2005. Experimental results show that the proposed method is capable of reconstructing hyperspectral data for the coverage of Sentinel-2 when the assumptions are satisfied. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of the proposed spectral enhancement technique for subsequent data analysis by presenting spectral unmixing for discriminating bare soil and nonphotosynthetic-active vegetation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/124330/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Spectral Enhancement of Multispectral Imagery Using Partially Overlapped Hyperspectral Data and Sparse Signal Representation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yokoya, NaotoRIKENNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heiden, Utauta.heiden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3865-1912NICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, Martinmartin.bachmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8381-7662NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data fusion, EnMAP, Sentinel-2, spectral enhancement, spectral unmixing
Veranstaltungstitel:Whispers 2018
Veranstaltungsort:Amsterdam, The Netherlands
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2018
Veranstaltungsende:26 September 2018
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):Vorhaben Spektroskopische Verfahren in der Fernerkundung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Heiden, Dr.rer.nat. Uta
Hinterlegt am:06 Dez 2018 13:58
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:28

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.