elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Solarthermische Kraftwerke: Machine Learning im CSP-Speicher-Management zur Optimierung von Dispatch-Strategien

Hirsch, Tobias und do amaral Burghi, Ana Carolina (2018) Solarthermische Kraftwerke: Machine Learning im CSP-Speicher-Management zur Optimierung von Dispatch-Strategien. FVEE Jahrestagung 2018, 2018-10-17 - 2018-10-18, Berlin, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Offizielle URL: http://www.fvee.de/index.php?id=334


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/124264/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Solarthermische Kraftwerke: Machine Learning im CSP-Speicher-Management zur Optimierung von Dispatch-Strategien
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hirsch, Tobiastobias.hirsch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0063-0128NICHT SPEZIFIZIERT
do amaral Burghi, Ana CarolinaAna.doAmaralBurghi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5058-9162NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Dispatch Optimization Machine Learning CSP Weather forecast
Veranstaltungstitel:FVEE Jahrestagung 2018
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Oktober 2018
Veranstaltungsende:18 Oktober 2018
Veranstalter :FVEE
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Konzentrierende solarthermische Technologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Neue Wärmeträgerfluide (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Linienfokussierende Systeme
Hinterlegt von: Hirsch, Dr.-Ing. Tobias
Hinterlegt am:17 Dez 2018 10:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:28

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.