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Schwalb-Willmann, Jakob (2018) A deep learning movement prediction framework for identifying anomalies in animal-environment interactions. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/123853/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | A deep learning movement prediction framework for identifying anomalies in animal-environment interactions | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 23 Oktober 2018 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 55 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | movement prediction, framework, anomalis in animal-enviroment | ||||||||
| Institution: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | ||||||||
| Abteilung: | Lehrstuhl für Fernerkundung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum | ||||||||
| Hinterlegt von: | Wöhrl, Monika | ||||||||
| Hinterlegt am: | 29 Nov 2018 09:36 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 13 Dez 2018 12:16 |
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