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Deeper insight in railway switch condition nowcasting

Dutschk, Beate und Groos, Jörn Christoffer und Hadzic, Edin und Böhm, Thomas (2017) Deeper insight in railway switch condition nowcasting. In: 1st World Congress on Condition Monitoring 2017, WCCM 2017. British Institute of Non-Destructive Testing. WCCM 2017 - 1st World Congress on Condition Monitoring, 2017-06-13 - 2017-06-16, London. ISBN 978-090313264-8.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

Kurzfassung

Railway switches are a crucial part of the railway system but prone to failures. Nowadays a common approach to monitor switches with electrical engines is to measure the current consumption of the switch's engine. Since this measurement principle is valid for creating raw data, effort is put into improving the evaluation of the current graph for monitoring the condition of switches. This aims to improve data analysis techniques for a well-functioning and reliable railway system avoiding unnecessary train delays due to switch failures. In this work unsupervised data mining techniques are investigated as a basis for the prospective step to condition based prognostics with a deeper understanding of the characteristics of the current graph and their meaning. Therefore different features and various combinations are explored as well. Learning from historic data and gaining knowledge is essential for further improvement and is combined with domain knowledge. This work aims to detect anomalies and failures from the current graph to prospectively identify degradation, avoid potential false alerts and switch malfunctions. It also enables a step towards supporting maintenance with better and more efficient maintenance plans, more reliable and understandable switch condition monitoring and builds a fundament to predictive maintenance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/123162/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deeper insight in railway switch condition nowcasting
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dutschk, BeateBeate.Dutschk (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756NICHT SPEZIFIZIERT
Hadzic, EdinEdin.Hadzic (at) strukton.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Böhm, ThomasThomas.Boehm (at) konux.dehttps://orcid.org/0000-0003-0027-9470NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2017
Erschienen in:1st World Congress on Condition Monitoring 2017, WCCM 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:British Institute of Non-Destructive Testing
ISBN:978-090313264-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Railway Switch condition monitoring data analysis
Veranstaltungstitel:WCCM 2017 - 1st World Congress on Condition Monitoring
Veranstaltungsort:London
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Juni 2017
Veranstaltungsende:16 Juni 2017
Veranstalter :The British Institute of Non-Destructive Testing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Next Generation Railway Systems III (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahnsysteme
Hinterlegt von: Groos, Jörn Christoffer
Hinterlegt am:23 Nov 2018 08:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:27

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