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Automatic modal parameter selection using a statistical model and a Kalman filter

Soal, Keith Ian und Govers, Yves und Bienert, Jörg und Bekker, Anriëtte (2018) Automatic modal parameter selection using a statistical model and a Kalman filter. In: 28th International Conference on Noise and Vibration Engineering, ISMA 2018 and 7th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, USD 2018, Seiten 2967-2977. ISMA 2018 - International Conference on Noise and Vibration Engineering, 2018-09-17 - 2018-09-19, Leuven, Belgien. ISBN 9789073802995.

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4MB

Kurzfassung

The automation of system identification is important for processing large amounts of data without expert user interaction. Automation is also important to maintain consistency in estimates, especially when investigating trends in data which could be masked by variations of mathematical parameters. This research presents a novel idea to obtain automatic modal parameter estimates based on a data driven statistical model and a Kalman filter. A key objective was to make observed data maximally informative. This lead to the development of a sliding predictive model using an optimized linear regression method to use system inputs which are not included in standard system identification. The method was first demonstrated on a numerical data set where it was found to improve system predictions. The method was then tested on full scale data from the German research vessel Polarstern during a voyage to the Arctic. The automatic Kalman estimates showed improved estimates using the combination of statistical model and modal parameters.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/123019/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Automatic modal parameter selection using a statistical model and a Kalman filter
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Soal, Keith IanKeith.Soal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5132-6823NICHT SPEZIFIZIERT
Govers, YvesYves.Govers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2236-596XNICHT SPEZIFIZIERT
Bienert, JörgJoerg.Bienert (at) thi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bekker, Anriëtteannieb (at) sun.ac.zaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:28th International Conference on Noise and Vibration Engineering, ISMA 2018 and 7th International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, USD 2018
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 2967-2977
ISBN:9789073802995
Status:veröffentlicht
Stichwörter:automatic modal analysis, system identification, structural dynamics, Kalman filter, polar vessels
Veranstaltungstitel:ISMA 2018 - International Conference on Noise and Vibration Engineering
Veranstaltungsort:Leuven, Belgien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 September 2018
Veranstaltungsende:19 September 2018
Veranstalter :KU Leuven - Department of Mechanical Engineering
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugphysik (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aeroelastik > Strukturdynamik und aeroelastische Systemidentifikation
Hinterlegt von: Soal, Dr Keith Ian
Hinterlegt am:22 Nov 2018 09:33
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:27

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