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Reconnaissance of coastal areas using simulated EnMAP data in an ERDAS IMAGINE Environment

Becker, Merlin und Schreiner, Simon und Auer, Stefan und Cerra, Daniele und Gege, Peter und Bachmann, Martin und Roitzsch, Andreas und Mitschke, Uwe und Middelmann, Wolfgang (2018) Reconnaissance of coastal areas using simulated EnMAP data in an ERDAS IMAGINE Environment. SPIE - Remote Sensing - Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications, 2018-09-10 - 2018-09-13, Berlin, Deutschland. doi: 10.1117/12.2325402.

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Kurzfassung

Operations in a military naval context require a detailed planning and information gathering. For this purpose, remote sensing is a useful technique without in-situ survey. A collaboration of Fraunhofer IOSB (Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation), DLR (German Aerospace Center), and Bundeswehr Geoinformation Centre ZGeoBw, engineered a desktop Geoinformation (GIS) plug-in to generate bathymetric charts and land-use-classes (vegetation, soil types and minerals) using hyperspectral data of coastal areas. These data are basis for further analyses like trafficability, barrier detection and change detection. To evaluate the potential of satellites launched in the near future with hyperspectral sensors onboard (EnMAP), aerial hyperspectral data (HySpex, AISA) were collected over a test site near the Wismar Bay in Germany and are used to simulate the satellite hyperspectral data with corresponding recording terms. Additionally, a field campaign was conducted at the Wismar Bay to acquire a ground truth dataset for model validation, including soil spectra and water depths as well. For generating the bathymetric charts, the WASI (Water Color Simulator) approach was adapted, which offers additional information besides water depth (e.g. dissolved matter, brightness of sand, relative amount of sea grass and other properties). Resulting bathymetric charts with a depth up to eight meters and unsupervised classifications of land cover are free of artefacts and accurate. A validation process is in progress. The engineered desktop GIS plug-in for HEXAGON ERDAS IMAGINE software was developed using the native SDK in addition with interoperable scripts like Python. The existing plug-in framework is variable and adaptable to different kind of GIS.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/122623/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Reconnaissance of coastal areas using simulated EnMAP data in an ERDAS IMAGINE Environment
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Becker, MerlinFraunhofer Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation IOSBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schreiner, SimonFraunhofer Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation IOSBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337139259986
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2984-8315NICHT SPEZIFIZIERT
Gege, Peterpeter.gege (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0939-5267NICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, MartinMartin.Bachmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8381-7662139259991
Roitzsch, AndreasZentrum für Geoinformationswesen der Bundeswehr ZGeoBwNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mitschke, UweZentrum für Geoinformationswesen der Bundeswehr ZGeoBwNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Middelmann, WolfgangFraunhofer Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation IOSBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1117/12.2325402
Seitenbereich:Seiten 1-12
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspektralfernerkundung, Bathymetrie, Klassifikation, HySpex
Veranstaltungstitel:SPIE - Remote Sensing - Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications
Veranstaltungsort:Berlin, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 September 2018
Veranstaltungsende:13 September 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Institut für Methodik der Fernerkundung > Experimentelle Verfahren
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Auer, Dr. Stefan
Hinterlegt am:05 Nov 2018 10:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:26

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