elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

SAR-Sharpening in the Kennaugh Framework applied to the Fusion of Multi-Modal SAR and Optical Images

Schmitt, Andreas und Wendleder, Anna (2018) SAR-Sharpening in the Kennaugh Framework applied to the Fusion of Multi-Modal SAR and Optical Images. In: ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., IV-1, Seiten 133-140. TCI Mid-term Symposium, 2018-10-10 - 2018-10-12, Karlsuhe, Germany. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-1-133-2018.

[img] PDF
6MB

Offizielle URL: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/IV-1/133/2018/

Kurzfassung

The Kennaugh framework turned out to be a powerful tool for the preparation of multi-sensor SAR data during the last years. Using intensity-based (an-) isotropic diffusion algorithms like the Multi-scale Multi-looking or the Schmittlets, even robust pre-classification change detection from multi-polarized images is enabled. The only missing point so far, namely the integration of multi-mode SAR data in one image, is accomplished in this article. Furthermore, the Kennaugh decomposition is extended to multi-spectral data as well. Hence, arbitrary Kennaugh elements, be it from SAR or optical images, can be fused. The mathematical description of the most general image fusion is derived and applied to four scenarios. The validation section considers the distribution of mean and gradient in the original and the fused images by the help of scatter plots. The results prove that the fused images adopt the spatial gradient of the input image with a higher geometric resolution and preserve the local mean of the input image with a higher polarimetric and thus also radiometric resolution. Regarding the distribution of the entropy and alpha angle, the fused images are always characterized by a higher variance in the entropy-alpha-plane and therewith, a higher resolution in the polarimetric domain. The proposed algorithm guarantees optimal information integration while ensuring the separation of intensity and polarimetric/spectral information. The Kennaugh framework is ready now to be used for the sharpening of multi-sensor image data in the spatial, radiometric, polarimetric, and even spectral domain.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/122537/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:SAR-Sharpening in the Kennaugh Framework applied to the Fusion of Multi-Modal SAR and Optical Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, Andreasandreas.schmitt (at) hm.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendleder, AnnaAnna.Wendleder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-1534-4732NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:IV-1
DOI:10.5194/isprs-annals-IV-1-133-2018
Seitenbereich:Seiten 133-140
Name der Reihe:ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Optical, Image fusion, Image sharpening, Polarimetry, Multispectral imaging, Multi-sensor data fusion
Veranstaltungstitel:TCI Mid-term Symposium
Veranstaltungsort:Karlsuhe, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Oktober 2018
Veranstaltungsende:12 Oktober 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Wendleder, Anna
Hinterlegt am:05 Nov 2018 13:30
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:26

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.