Detection of temporary flooded vegetation using Sentinel-1 time series data

Tsyganskaya, Viktoriya und Martinis, Sandro und Marzahn, Philip und Ludwig, Ralf (2018) Detection of temporary flooded vegetation using Sentinel-1 time series data. Remote Sensing, 10 (8), Seiten 1-23. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs10081286. ISSN 2072-4292.

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Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1286

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/122281/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Detection of temporary flooded vegetation using Sentinel-1 time series data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Tsyganskaya, Viktoriya	Viktoriya.Tsyganskaya (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandro	sandro.martinis (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6400-361X	NICHT SPEZIFIZIERT
Marzahn, Philip	LMU München	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ludwig, Ralf	LMU Munich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Erschienen in:

Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.3390/rs10081286

Seitenbereich:

Seiten 1-23

Verlag:

Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)

ISSN:

2072-4292

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

temporary flooded vegetation (TFV), SAR; Sentinel-1, time series data, classification; flood mapping

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Martinis, Sandro

Hinterlegt am:

23 Okt 2018 12:51

Letzte Änderung:

30 Jan 2024 13:09

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