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Wind turbine wake characterization in complex terrain via integrated Doppler lidar data from the Perdigão experiment

Barthelmie, R.J. und Pryor, S.C. und Wildmann, Norman und Menke, R. (2018) Wind turbine wake characterization in complex terrain via integrated Doppler lidar data from the Perdigão experiment. Journal of Physics: Conference Series, 1037 (5), Seiten 1-10. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1742-6596/1037/5/052022. ISSN 1742-6588.

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Offizielle URL: http://stacks.iop.org/1742-6596/1037/i=5/a=052022

Kurzfassung

During the intensive period (May-June 2017) of the Perdigäo experiment, three sets of Doppler lidar were operated to scan the wake of the wind turbine (WT) on the southwest ridge. CU operated a Doppler scanning lidar in the valley bottom approximately 1 km northeast of the WT and conducted multiple arc scans and two RHI scans every 10-minutes centred on the WT. DTU used a dual Doppler lidar system scanning almost horizontally from the northeast ridge. Two of the three DLR lidars were in-plane with the WT for the main wind direction, one in the valley and one on the distant mountain ridge. The third DLR lidar was on the southwest ridge. All three systems (CU, DTU and DLR) were operated such that in data processing vertical and/or horizontal profiles of the wake can be derived at different distances from the WT. The paper describes the strategies used to scan the wake by the three groups and compares wake characteristics derived from the different systems.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120991/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Wind turbine wake characterization in complex terrain via integrated Doppler lidar data from the Perdigão experiment
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Barthelmie, R.J.Cornell Univ., Ithaca, NY, USAhttps://orcid.org/0000-0003-0403-6046NICHT SPEZIFIZIERT
Pryor, S.C.Cornell Univ., Ithaca, NY, USAhttps://orcid.org/0000-0003-4847-3440NICHT SPEZIFIZIERT
Wildmann, NormanDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0001-9475-4206NICHT SPEZIFIZIERT
Menke, R.Technical Univ., Roskilde, Dänemarkhttps://orcid.org/0000-0002-2523-8221NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2018
Erschienen in:Journal of Physics: Conference Series
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:1037
DOI:10.1088/1742-6596/1037/5/052022
Seitenbereich:Seiten 1-10
Verlag:Institute of Physics (IOP) Publishing
ISSN:1742-6588
Status:veröffentlicht
Stichwörter:wind energy, wind turbine Wakes, lidar
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Windenergie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Windenergie (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Verkehrsmeteorologie
Hinterlegt von: Wildmann, Norman
Hinterlegt am:19 Jul 2018 14:14
Letzte Änderung:14 Dez 2023 11:36

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