Adaptive Time Window Linear Regression for Outage Prediction in Q/V Band Satellite Systems

De Cola, Tomaso und Mongelli, Maurizio (2018) Adaptive Time Window Linear Regression for Outage Prediction in Q/V Band Satellite Systems. IEEE Wireless Communications Letters, Seite 1. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/lwc.2018.2826543. ISSN 2162-2337.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Adaptive Time Window Linear Regression for Outage Prediction in Q/V Band Satellite Systems

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
De Cola, Tomaso	tomaso.decola (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0509-8521	NICHT SPEZIFIZIERT
Mongelli, Maurizio	CNR	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Erschienen in:

IEEE Wireless Communications Letters

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/lwc.2018.2826543

Seitenbereich:

Seite 1

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2162-2337

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Fading channels;Linear regression;Prediction algorithms;Probabilistic logic;Rain;Rain fading;Satellites;Q/V frequency band;Satellite systems;linear regression.;outage prediction

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Kommunikation und Navigation

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R KN - Kommunikation und Navigation

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben Multimedia Satellitennetze (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation

Hinterlegt von:

Cola, Tomaso

Hinterlegt am:

17 Jul 2018 10:30

Letzte Änderung:

05 Dez 2023 12:31

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