elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

An Evolutionary Algorithm for fast intensity based image matching between optical and SAR imagery

Fischer, Peter und Schuegraf, Philipp und Merkle, Nina Marie und Storch, Tobias (2018) An Evolutionary Algorithm for fast intensity based image matching between optical and SAR imagery. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV (3), Seiten 83-90. ISPRS TC III Mid-term Symposium, 2018-05-07 - 2018-05-10, Beijing, China. doi: 10.5194/isprs-annals-IV-3-83-2018. ISSN 2194-9042.

[img] PDF
8MB

Kurzfassung

This paper presents a hybrid evolutionary algorithm for fast intensity based matching between satellite imagery from SAR and very high-resolution (VHR) optical sensor systems. The precise and accurate co-registration of image time series and images of different sensors is a key task in multi-sensor image processing scenarios. The necessary preprocessing step of image matching and tie-point detection is divided into a search problem and a similarity measurement. Within this paper we evaluate the use of an evolutionary search strategy for establishing the spatial correspondence between satellite imagery of optical and radar sensors. The aim of the proposed algorithm is to decrease the computational costs during the search process by formulating the search as an optimization problem. Based upon the canonical evolutionary algorithm, the proposed algorithm is adapted for SAR/optical imagery intensity based matching. Extensions are drawn using techniques like hybridization (e.g. local search) and others to lower the number of objective function calls and refine the result. The algorithm significantely decreases the computational costs whilst finding the optimal solution in a reliable way.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/120202/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:An Evolutionary Algorithm for fast intensity based image matching between optical and SAR imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fischer, PeterPeter.Fischer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schuegraf, Philippschuegra (at) hm.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Merkle, Nina MarieNina.Merkle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4177-1066NICHT SPEZIFIZIERT
Storch, Tobiastobias.storch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8853-8996NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2018
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:IV
DOI:10.5194/isprs-annals-IV-3-83-2018
Seitenbereich:Seiten 83-90
ISSN:2194-9042
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Evolutionary Algorithms, Image Matching
Veranstaltungstitel:ISPRS TC III Mid-term Symposium
Veranstaltungsort:Beijing, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Mai 2018
Veranstaltungsende:10 Mai 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Fischer, Peter
Hinterlegt am:26 Jun 2018 14:12
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:24

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.