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Snow cover characteristics of the Alps derived from medium resolution remote sensing data

Dietz, Andreas und Hu, Zhongyang (2018) Snow cover characteristics of the Alps derived from medium resolution remote sensing data. VAO-Symposium, 2018-03-13 - 2018-03-15, Grenoble, Frankreich.

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Kurzfassung

Snow cover is an important variable for water availability, it influences the radiation budget of the Earth surface, and may cause natural disasters such as avalanches or floods after the melting process. Within Europe especially in Norway, Sweden, and Switzerland, snow is an important source of freshwater for reservoirs and the subsequent production of electricity. Climate change affects parameters such as snow cover duration (SCD), generally leading to its decrease, a delayed snow cover onset and earlier snow melt. Further effects also include fewer frost days, reduced snow depth, reduced snow water equivalent, changes in soil frost and snow-fed river systems. Medium resolution remote sensing data originating from AVHRR and MODIS (and Sentinel 3) have been analyzed to understand both the current situation as well as possible long term tendencies of snow cover in the European Alps. The data is available on a daily basis which is essential as the snow cover extent can change rapidly during snow fall or snow melt events induced by sudden temperature increase. Data gaps caused by cloud cover can cause uncertainties, which make a post-processing of the time series necessary in order to estimate the snow cover status during cloud covered periods. The presentation will outline the current status of snow cover conditions in the Alps (mean SCD, mean early and late season SCD, stability) and it will demonstrate which processes can be observed within specific elevation or aspect zones.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119515/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Snow cover characteristics of the Alps derived from medium resolution remote sensing data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, ZhongyangZhongyang.Hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Alps, climate Change, snow cover, MODIS, Global SnowPack
Veranstaltungstitel:VAO-Symposium
Veranstaltungsort:Grenoble, Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 März 2018
Veranstaltungsende:15 März 2018
Veranstalter :Virtual Alpine Observatory
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Dietz, Andreas
Hinterlegt am:09 Mai 2018 11:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:23

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