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Feature investigation for large scale urban detection using landsat imagery

Adam, Fathalrahman und Esch, Thomas und Datcu, Mihai (2018) Feature investigation for large scale urban detection using landsat imagery. MDPI. The 2nd international electronic conference on remote sensing, 2018-03-22 - 2018-04-05, Online.

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578kB

Offizielle URL: http://sciforum.net/conference/ecrs-2

Kurzfassung

Many works dealing with the problem of urban detection in large scale have been published, but very little attention has been paid to the investigation of the features relative importance. Feature selection is known to be an NP-hard problem, with many heuristics suggested to approximate the solution. In this paper, a quick survey of the features used for large scale urban detection using Landsat data is presented, then the question of finding the best subset of features is investigated. Using Landsat scenes of five urban areas, all common features were extracted to represent the full feature set. Employing mutual information based ranking methods, Fisher score, SVM and Random Forest feature ranking, an importance score was assigned to each feature by each method. To aggregate the individual rankings of features, a two stage voting scheme was implemented to choose a subset of size $N$ as the most relevant features. To evaluate the chosen subset, a comparison to a baseline subset was performed. The classification power of the two subsets was tested using four classifiers in five urban regions. The results suggest better performance of the chosen subset compared to the baseline.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119241/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Feature investigation for large scale urban detection using landsat imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Adam, FathalrahmanFathalrahman.Adam (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Februar 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-6
Verlag:MDPI
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Feature selection, urban detection, large scale classification
Veranstaltungstitel:The 2nd international electronic conference on remote sensing
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 März 2018
Veranstaltungsende:5 April 2018
Veranstalter :MDPI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Adam, Fathalrahman
Hinterlegt am:28 Mai 2018 09:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:23

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