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Data-driven approximation of a high fidelity gust-oriented flexible aircraft dynamical model

Poussot-Vassal, Charles und Quero, David und Vuillemin, Pierre (2018) Data-driven approximation of a high fidelity gust-oriented flexible aircraft dynamical model. In: 9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling (MATHMOD). MATHMOD (International Conference on Mathematical Modelling), 2018-02-21 - 2018-02-23, Wien, Österreich. doi: 10.1016/j.ifacol.2018.03.094. ISSN 2405-8963.

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Kurzfassung

Computing responses to discrete gusts are sizing steps when designing and optimizing a new aircraft structure and geometry. Indeed, this is part of the imposed clearance certifications requested by the flight authorities. During the aircraft preliminary design phase, this clearance is done by intensive simulations, however, due to the involved models complexity, these latter are time consuming and imply an important computational burden. Especially as these simulations are involved at different steps of the aircraft optimisation process e.g. by aeroelastic, flight and control engineers. In this paper we propose a systematic way to fasten the gust simulation step and simplify the analysis by mean of data-driven model approximation in the Loewner framework. The proposed approach gathers recent advances in aeroelastic modelling and model approximation techniques. As illustrated on a high fidelity long range aircraft model, the drastic reduction of the simulation time does not induce any significant loss of accuracy.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119148/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Data-driven approximation of a high fidelity gust-oriented flexible aircraft dynamical model
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Poussot-Vassal, CharlesONERANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Quero, Daviddavid.queromartin (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vuillemin, PierreONERANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2018
Erschienen in:9th Vienna International Conference on Mathematical Modelling (MATHMOD)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.ifacol.2018.03.094
ISSN:2405-8963
Status:veröffentlicht
Stichwörter:model reduction, data-driven, flexible aircraft
Veranstaltungstitel:MATHMOD (International Conference on Mathematical Modelling)
Veranstaltungsort:Wien, Österreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 Februar 2018
Veranstaltungsende:23 Februar 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugphysik (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aeroelastik > Lastanalyse und Entwurf
Hinterlegt von: Quero-Martin, David
Hinterlegt am:20 Jun 2018 15:48
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:23

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