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Datcu, Mihai (2017) Keynote Big SAR Data: from computational sensing to computational intelligence. International Workshop on Big SAR Data, 2017-11-13, Peking, China.
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Offizielle URL: http://english.radi.cas.cn/News/PN/201711/t20171129_186698.html
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/118665/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Keynote Big SAR Data: from computational sensing to computational intelligence | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 13 November 2017 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Big data, SAR | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | International Workshop on Big SAR Data | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Peking, China | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 13 November 2017 | ||||||||
| Veranstalter : | Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI); Chinese Academy of Sciences (CAS) | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Zielske, Mandy | ||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Jun 2018 06:43 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:22 |
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