elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Land Cover Change Detection in Satellite Image Time Series Using an Active Learning Method

Grivei, Alexandru und Radoi, Anamaria und Datcu, Mihai (2017) Land Cover Change Detection in Satellite Image Time Series Using an Active Learning Method. In: Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp), Seiten 1-4. 9th International Workshop (Multitemp), 2017-06-27 - 2017-06-29, Brügge, Belgien. doi: 10.1109/Multi-Temp.2017.8035213.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8035213/

Kurzfassung

Some of the first Earth Observation (EO) missions date back to the 1970s. Over the time, large datasets of Satellite Image Time Series (SITS) have been used to identify and monitorland cover evolutions. The processing complexity increases proportionally to the time span of the Earth Observation (EO) series. Because of the SITS dataset complexity and variety of contained evolution patterns, most unsupervised classification methods fail to detect and isolate the user’s evolution pattern of interest. This is usually caused by the discrepancy between automatically extracted low-level features and high-level meaning assigned by the user who searches for a specific evolution. In an effort to find a solution for this difficult task, this paper presents a SVM based active learning method for the extraction of specific evolution classes from SITS. Several experiments were conducted on a dataset composed of Landsat 4 TM (Thematic Mapper) and Landsat 5 TM acquisitions over Bucharest, Romania, in the time interval of 1984-1993.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118558/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Land Cover Change Detection in Satellite Image Time Series Using an Active Learning Method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Grivei, AlexandruUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Radoi, AnamariaUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2017
Erschienen in:Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/Multi-Temp.2017.8035213
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Land cover change detection, Satellite Image Time Series (SITS), active learning method
Veranstaltungstitel:9th International Workshop (Multitemp)
Veranstaltungsort:Brügge, Belgien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 Juni 2017
Veranstaltungsende:29 Juni 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Zielske, Mandy
Hinterlegt am:01 Feb 2018 18:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:22

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.