Semantic Annotation and Object Extraction for Very High Resolution Satellite Images

Yao, Wei (2017) Semantic Annotation and Object Extraction for Very High Resolution Satellite Images. Dissertation, Universität Siegen.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/117823/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Semantic Annotation and Object Extraction for Very High Resolution Satellite Images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Yao, Wei	Wei.Yao (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2017

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

177

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

High-resolution TerraSAR-X data, high-resolution WorldView-2 data, patch-level image interpretation, pixel-level SAR image interpretation, objectlevel optical image interpretation, hypothesis test, speckle statistics, Bayesian model, active learning.

Institution:

Universität Siegen

Abteilung:

Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Yao, Wei

Hinterlegt am:

08 Jan 2018 12:55

Letzte Änderung:

09 Jan 2018 17:56

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