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Plaß, Bastian (2017) Ableiten von Straßenmarkierungen für das Autonome Fahren aus digitalen Orthophotos mittels Deep Learning. Bachelorarbeit, Hochschule Mainz.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/117800/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Bachelorarbeit) | ||||||||
| Titel: | Ableiten von Straßenmarkierungen für das Autonome Fahren aus digitalen Orthophotos mittels Deep Learning | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | August 2017 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 116 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Autonomes Fahren, Deep Learning | ||||||||
| Institution: | Hochschule Mainz | ||||||||
| Abteilung: | Fachbereich Technik, Lehreinheit Geoinformatik und Vermessung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Fischer, Peter | ||||||||
| Hinterlegt am: | 22 Dez 2017 12:57 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Jan 2018 16:04 |
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