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Computational Approaches towards Life Detection by Mass Spectrometry

Meringer, Markus (2017) Computational Approaches towards Life Detection by Mass Spectrometry. International Workshop on Life Detection Technology: For Mars, Encheladus and Beyond, 2017-10-05 - 2017-10-06, Tokyo, Japan.

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Offizielle URL: http://eon.elsi.jp/workshop-on-life-detection-technology-for-mars-enceladus-and-beyond/

Kurzfassung

Starting from the data obtained in 2014 by the COSAC instrument on board the lander of the ROSETTA mission this presentation shows problems and sketches solutions towards the identification of small organic compounds detected by mass spectrometers on future astrobiology-related exploration missions for solar system targets. Several approaches towards mass spectrometry-based compound identification and life detection are discussed. It is concluded that machine learning and pattern recognition methods will play an important role for computationally separating samples of biotic and abiotic origin.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116466/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Computational Approaches towards Life Detection by Mass Spectrometry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meringer, MarkusMarkus.Meringer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8526-2429NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Oktober 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:astrobiology, organic compounds, machine learning, pattern recognition
Veranstaltungstitel:International Workshop on Life Detection Technology: For Mars, Encheladus and Beyond
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:5 Oktober 2017
Veranstaltungsende:6 Oktober 2017
Veranstalter :Earth-Life Science Institute, Tokyo Institute of Technology
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Explorationsstudien (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Meringer, Dr.rer.nat. Markus
Hinterlegt am:15 Dez 2017 09:16
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:20

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