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Short-term forecasting based on all-sky cameras

Kazantzidis, A. und Tzoumanikas, Panagiotis und Blanc, Philippe und Massip, Pierre und Wilbert, Stefan und Ramirez, Lourdes (2014) Short-term forecasting based on all-sky cameras. In: Renewable Energy Forecasting Woodhead Publishing. Seiten 153-178. doi: 10.1016/B978-0-08-100504-0.00005-6. ISBN 978-0-08-100504-0.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780081005040000056

Kurzfassung

Abstract Solar resource and forecasting in very short spatial and timescales (0–100 m, 0–30 min) is a challenging task that cannot be accurately achieved by satellite products or numerical weather predictions due to technical and methodological restrictions. For this reason, sky images from ground-based cameras are widely used during the last decade to deal with the high spatial and temporal variability of clouds and provide the needed inputs for numerical models for the current and forecasted (in short-term) solar irradiance. In this chapter, the available types of all-sky cameras/imagers are shortly presented. The chapter is focused on the state-of-the-art methodologies used to derive parameters needed for the estimations of solar resource and forecasting by a calibrated all-sky camera: cloud coverage, type, height, and velocity as well as aerosol optical properties. The application of these methodologies at Plataforma Solar de Almeria, in the frame of project: “Direct Normal Irradiance Nowcasting methods for optimized operation of concentrating solar technologies” (DNICast, http://www.dnicast-project.net/) is discussed. Finally, the chapter finishes with some propositions for future work in the recent, but quickly, developed research area.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115790/
Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:Short-term forecasting based on all-sky cameras
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kazantzidis, A.univ. of patras, patras, grNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tzoumanikas, Panagiotislab. of atmosph. physics, uni patras, greeceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Blanc, Philippemines paristechNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Massip, PierreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wilbert, StefanStefan.Wilbert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3573-3004NICHT SPEZIFIZIERT
Ramirez, LourdesciematNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2014
Erschienen in:Renewable Energy Forecasting
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1016/B978-0-08-100504-0.00005-6
Seitenbereich:Seiten 153-178
Verlag:Woodhead Publishing
ISBN:978-0-08-100504-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Aerosol, All-sky camera, Cloud, Short-term forecasting, Solar energy, Solar irradiance
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Konzentrierende solarthermische Technologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Einfluss von Wüstenbedingungen (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Qualifizierung
Hinterlegt von: Kruschinski, Anja
Hinterlegt am:21 Nov 2017 17:29
Letzte Änderung:21 Nov 2017 17:29

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