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Spectral and spatial resolution of remote sensing data and ist impact on classification processes. A case study of the Bavarian Steigerwald

Philipp, Marius (2017) Spectral and spatial resolution of remote sensing data and ist impact on classification processes. A case study of the Bavarian Steigerwald. Bachelorarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115678/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Spectral and spatial resolution of remote sensing data and ist impact on classification processes. A case study of the Bavarian Steigerwald
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Philipp, MariusNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 Oktober 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:79
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Steigerwald, classification, Landsat 8, Sentinel-2, OpAiRS
Institution:Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Abteilung:Lehrstuhl für Fernerkundung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:21 Nov 2017 13:36
Letzte Änderung:13 Dez 2018 12:18

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