von Uslar, Jörn (2017) Der Einfluss stratifizierter Sampling Methoden auf multi-temporale, objektbasierte Random-Forest Klassifikation. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/115499/ | ||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||
Titel: | Der Einfluss stratifizierter Sampling Methoden auf multi-temporale, objektbasierte Random-Forest Klassifikation | ||||
Autoren: |
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Datum: | 13 März 2017 | ||||
Open Access: | Nein | ||||
Seitenanzahl: | 86 | ||||
Stichwörter: | Deutschland, Rapid Eye, Landnutzung, Sampling, Random Forest | ||||
Institution: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | ||||
Abteilung: | Lehrstuhl für Fernerkundung | ||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum |
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