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Application of Level Set Methods for burned area mapping and evaluation against DLRs TET-1 hotspot data - a case study in Portugal

Nolde, Michael und Plank, Simon und Strobl, Christian und Klein, Doris und Fischer, Christian und Herekakis, Themistocles und Papoutsis, Ioannis und Kontoes, Charalampos und Riedlinger, Torsten (2017) Application of Level Set Methods for burned area mapping and evaluation against DLRs TET-1 hotspot data - a case study in Portugal. In: EARSeL 2017 conference proceedings, Seiten 1-4. EARSeL SIG 2017, 2017-09-24 - 2017-09-25, Chania, Griechenland.

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Kurzfassung

Abstract: Automated extraction of fire-affected areas from satellite images is a crucial task for large scale, near real-time damage assessment. The discrimination between burned and unburned pixels is usually done by differentiating pre-/post scenes and categorizing the change rate, or by using empirically derived thresholds on a single scene. These approaches, however, require the setting of a threshold value for the discrimination, which has to be derived empirically for constricted region of interest. It is therefore not well adoptable to different regions of interest, turning this approach inappropriate for automatic extraction of burned areas in large, heterogeneous study areas. The aim of this paper is to test the Active Contour Level Set method, which does not rely on any thresholds, regarding geometric accuracy of burned area extraction.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115346/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Application of Level Set Methods for burned area mapping and evaluation against DLRs TET-1 hotspot data - a case study in Portugal
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Nolde, Michaelmichael.nolde (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6981-9730NICHT SPEZIFIZIERT
Plank, Simonsimon.plank (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5793-052XNICHT SPEZIFIZIERT
Strobl, Christianchristian.strobl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Dorisdoris.klein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, Christianc.fischer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Herekakis, ThemistoclesNational Observatory of Athens, Institute for Astronomy, Astrophysics, Space Applications and Remote Sensing (IAASARS)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Papoutsis, IoannisNational Observatory of Athens, Institute for Astronomy, Astrophysics, Space Applications and Remote Sensing (IAASARS)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kontoes, CharalamposNational Observatory of Athens, Institute for Astronomy, Astrophysics, Space Applications and Remote Sensing (IAASARS)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Riedlinger, Torstentorsten.riedlinger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:25 September 2017
Erschienen in:EARSeL 2017 conference proceedings
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Environmental Science, Remote Sensing, Disasters, Forest Fire, Open Source technology, Environmental monitoring, burned area mapping, Active Contour Level Set, Portugal Wildfires, TET-1
Veranstaltungstitel:EARSeL SIG 2017
Veranstaltungsort:Chania, Griechenland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2017
Veranstaltungsende:25 September 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Nolde, Dr. Michael
Hinterlegt am:20 Nov 2017 14:38
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:19

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