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Automatische Ableitung unterfluteter Vegetation aus Sentinel-1 Zeitseriendaten

Tsyganskaya, Viktoriya und Martinis, Sandro und Marzahn, Philip und Ludwig, Ralf (2017) Automatische Ableitung unterfluteter Vegetation aus Sentinel-1 Zeitseriendaten. Deutscher Kongress für Geographie 2017, 2017-09-30 - 2017-10-05, Tübingen, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115342/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Automatische Ableitung unterfluteter Vegetation aus Sentinel-1 Zeitseriendaten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tsyganskaya, ViktoriyaViktoriya.Tsyganskaya (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marzahn, Philipp.marzahn (at) iggf.geo.uni-muenchen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ludwig, Ralfr.ludwig (at) lmu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Unterfluteter Vegetation, Hochwasser, Sentinel-1 Zeitseriendaten, Klassifikation
Veranstaltungstitel:Deutscher Kongress für Geographie 2017
Veranstaltungsort:Tübingen, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:30 September 2017
Veranstaltungsende:5 Oktober 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Tsyganskaya, Viktoriya
Hinterlegt am:20 Nov 2017 14:37
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:19

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