Tsyganskaya, Viktoriya und Martinis, Sandro und Marzahn, Philip und Ludwig, Ralf (2017) Automatische Ableitung unterfluteter Vegetation aus Sentinel-1 Zeitseriendaten. Deutscher Kongress für Geographie 2017, 2017-09-30 - 2017-10-05, Tübingen, Deutschland.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/115342/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||
Titel: | Automatische Ableitung unterfluteter Vegetation aus Sentinel-1 Zeitseriendaten | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2017 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Unterfluteter Vegetation, Hochwasser, Sentinel-1 Zeitseriendaten, Klassifikation | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Deutscher Kongress für Geographie 2017 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Tübingen, Deutschland | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 30 September 2017 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 5 Oktober 2017 | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden, R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Tsyganskaya, Viktoriya | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 20 Nov 2017 14:37 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:19 |
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