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Comprehensive Weather Situation Map Based on XML-Format as Decision Support for UAVs

Köhler, Martin und Funk, Franziska und Gerz, Thomas und Mothes, Federico und Stenzel, Erwin (2017) Comprehensive Weather Situation Map Based on XML-Format as Decision Support for UAVs. Journal of Unmanned System Technology, 5 (1), Seiten 1-11. doi: 10.21535/just.v5i1.950. ISSN 2287-7320.

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Offizielle URL: http://ojs.unsysdigital.com/index.php/just/article/view/950

Kurzfassung

In the framework of the StraVARIA project (Autonomy Considerations for Stratospheric High Altitude Pseudo-Satellites made in BAVARIA) a comprehensive weather situation map as decision support for UAVs was newly developed. For this tool, certain weather data (observations, nowcasts, and forecasts) containing information on hazards endangering the mission or the UAV structure itself like thunderstorms, turbulence, wind and cloud cover are combined using a so-called NoGo-Area approach. Using this approach we receive weather objects out of complete data fields which should be avoided by UAVs. All information on the NoGo-Areas, like precise spatial coordinates and time signatures, are stored within a newly developed XML-format. The total of our XML-files, including information on all weather hazards, is seen as the comprehensive weather situation map. It can be used as decision support for UAVs regarding a long-term mission (trajectory) planning and short-term avoidance of weather hazards.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115335/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Comprehensive Weather Situation Map Based on XML-Format as Decision Support for UAVs
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Köhler, MartinDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Funk, FranziskaUniversität der BundeswehrNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerz, ThomasDLR, IPANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mothes, FedericoLMU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stenzel, ErwinAirbus Group, TaufkirchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:Journal of Unmanned System Technology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:5
DOI:10.21535/just.v5i1.950
Seitenbereich:Seiten 1-11
ISSN:2287-7320
Status:veröffentlicht
Stichwörter:XML;UAV; Weather hazards; NoGo-Area; Autonomous flying
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Verkehrsmeteorologie
Hinterlegt von: Ziegele, Brigitte
Hinterlegt am:16 Nov 2017 11:26
Letzte Änderung:23 Feb 2019 00:22

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