elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Analysis of temporal statistics and long term climate observations for deriving the predisposition of forests to stress events

Reichmuth, Anne und Pinnel, Nicole und Rogge, Derek und Heiden, Uta (2017) Analysis of temporal statistics and long term climate observations for deriving the predisposition of forests to stress events. 37th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-37), 2017-05-09 - 2017-05-12, Tshwane, South Africa.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

Forest ecosystems are affected by stress induced changes in various ways. Environmental factors that affect trees negatively can be distinguished between biotic and abiotic factors. Abiotic factors are non-living such as drought, storm, frost, etc. Biotic factors are of living kind such as fungi or insects. Tree species react to stress in terms of activating their repair process and/or long-term adaptation of their morphology and metabolism. Depending on the strength of stress events this can lead to resistance and repair or severe damages and even plant death. However, with regard to water or nutrient supply, tree species respond very differently. Especially for coniferous tree species bark beetle infestations are a consequence of primary damage in form of drought and unfavourale conditions for trees. Therefor it is crucial to analyse the predisposition of forests to stress events. Long-term temporal statistics of Landsat data will be analysed for change of forest state and linked to temporal climate records and soil-moisture data. Especially longterm and repeated drought periods result in lower vitality of forests prolonging for several years after the drought event. The preliminary results of a case study will be presented and an outlook for further research will be given.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115189/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Analysis of temporal statistics and long term climate observations for deriving the predisposition of forests to stress events
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reichmuth, AnneAnne.Reichmuth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pinnel, NicoleNicole.Pinnel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1978-3204NICHT SPEZIFIZIERT
Rogge, DerekDerek.Rogge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heiden, Utauta.heiden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3865-1912NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Forest stress, Time-series, Landsat, Climate, Temporal Statistics
Veranstaltungstitel:37th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-37)
Veranstaltungsort:Tshwane, South Africa
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:9 Mai 2017
Veranstaltungsende:12 Mai 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Reichmuth, Anne
Hinterlegt am:21 Nov 2017 13:50
Letzte Änderung:14 Jun 2024 11:02

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.