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Assessing Forest Cover Dynamics and Forest Perception in the Atlantic Forest of Paraguay, Combining Remote Sensing and Household Level Data

Da Ponte, Emmanuel und Mack, Benjamin und Wohlfart, Christian und Rodas, Oscar und Fleckenstein, Martina und Oppelt, Natascha und Dech, Stefan und Kuenzer, Claudia (2017) Assessing Forest Cover Dynamics and Forest Perception in the Atlantic Forest of Paraguay, Combining Remote Sensing and Household Level Data. Forests, 8 (10), Seiten 1-21. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/f8100389. ISSN 1999-4907.

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Offizielle URL: http://www.mdpi.com/1999-4907/8/10/389

Kurzfassung

The Upper Parana Atlantic Forest (BAAPA) in Paraguay is one of the most threatened tropical forests in the world. The rapid growth of deforestation has resulted in the loss of 91% of its original cover. Numerous efforts have been made to halt deforestation activities, however farmers’ perception towards the forest and its benefits has not been considered either in studies conducted so far or by policy makers. This research provides the first multi-temporal analysis of the dynamics of the forest within the BAAPA region on the one hand, and assesses the way farmers perceive the forest and how this influences forest conservation at the farm level on the other. Remote sensing data acquired from Landsat images from 1999 to 2016 were used to measure the extent of the forest cover and deforestation rates over 17 years. Farmers’ influence on the dynamics of the forest was evaluated by combining earth observation data and household survey results conducted in the BAAPA region in 2016. Outcomes obtained in this study demonstrate a total loss in forest cover of 7500 km2. Deforestation rates in protected areas were determined by management regimes. The combination of household level and remote sensing data demonstrated that forest dynamics at the farm level is influenced by farm type, the level of dependency/use of forest benefits and the level of education of forest owners. An understanding of the social value awarded to the forest is a relevant contribution towards preserving natural resources

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/114635/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Assessing Forest Cover Dynamics and Forest Perception in the Atlantic Forest of Paraguay, Combining Remote Sensing and Household Level Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Da Ponte, Emmanuelemmanuel.daponte (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mack, BenjaminBenjamin.Mack (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wohlfart, ChristianChristian.Wohlfart (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rodas, Oscarorodas (at) wwf.org.pyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fleckenstein, Martinamartina.fleckenstein (at) wwf.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oppelt, Nataschaoppelt (at) geographie.uni-kiel.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, StefanStefan.Dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kuenzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Oktober 2017
Erschienen in:Forests
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:8
DOI:10.3390/f8100389
Seitenbereich:Seiten 1-21
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
He, Audreyaudrey.he (at) mdpi.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Special Issue Remote Sensing of Leaf Area Index (LAI) and Other Vegetation Parameters
ISSN:1999-4907
Status:veröffentlicht
Stichwörter:BAAPA; remote sensing; household survey; forest; farm types
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Hinterlegt von: Da Ponte, Emmanuel
Hinterlegt am:19 Okt 2017 12:25
Letzte Änderung:14 Dez 2019 04:24

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