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Turning data driven condition now- and forecasting for railway switches into maintenance actions

Narezo Guzman, Daniela und Hadzic, Edin und Schuil, Robert und Baars, Eric und Groos, Jörn C. (2018) Turning data driven condition now- and forecasting for railway switches into maintenance actions. In: Transport Research Arena 2018 Conference Proceedings. Transport Research Arena 2018, 2018-04-16 - 2018-04-19, Vienna, Austria.

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Offizielle URL: https://www.traconference.eu/programme/programme-overview/

Kurzfassung

Railway switches are crucial for normal operation and during disruptions of the railroad system since they allow trains to use alternative routes. Switches moving parts are subject to high deterioration and prone to malfunctioning, representing a potential safety hazard. Thus frequent inspection, maintenance and renewal are required. Models to optimize the railroad system operation and reduce costs are possible on the basis of inspections vehicles, online condition monitoring, inspection standardization and data-based models. This paper presents a switch condition now- and forecasting model based on continuous monitored data (switch engine current during blades movement). The model is capable of identifying unusual behavior due to emerging failures without the need of manually set switch-specific thresholds. In this approach no labelled training data set of historic switch failures is required for training the model. Its output combined with maintenance information and the switch functional model sheds light on switch degradation modes, helping to optimize maintenance actions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/114441/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Turning data driven condition now- and forecasting for railway switches into maintenance actions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Narezo Guzman, DanielaDaniela.NarezoGuzman (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9748-1354NICHT SPEZIFIZIERT
Hadzic, EdinEdin.Hadzic (at) strukton.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schuil, RobertRobert.Schuil (at) strukton.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baars, EricEric.Baars (at) strukton.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn C.joern.groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2018
Erschienen in:Transport Research Arena 2018 Conference Proceedings
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sensors, Data Acquisition and Management; ITS and Traffic Management
Veranstaltungstitel:Transport Research Arena 2018
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 April 2018
Veranstaltungsende:19 April 2018
Veranstalter :European Commission, the European Technology Platforms on Transport and Mobility, the Austrian Ministry of Transport, Innovation and Technology, the Austrian Institute of Technology and AustriaTech
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Next Generation Railway Systems III (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Narezo Guzman, Daniela
Hinterlegt am:07 Aug 2018 09:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:18

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