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Towards an optimal aiming for molten salt power towers

Flesch, Robert und Frantz, Cathy und Maldonado Quinto, Daniel und Schwarzbözl, Peter (2017) Towards an optimal aiming for molten salt power towers. Solar Energy, 155, Seiten 1273-1281. Elsevier. doi: 10.1016/j.solener.2017.07.067. ISSN 0038-092X.

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2MB

Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038092X17306527

Kurzfassung

Finding a suitable aiming strategy for receivers of power towers can be challenging, especially for receivers using molten salt as heat transfer fluid as the allowable flux density decreases dramatically with increasing salt temperature. In this paper a very fast, steady-state model for the molten salt receiver is presented. This model is combined with a ray-tracing software and a metaheuristic optimization procedure. The thermal model is used to calculate the actual temperature and mass flow in the receiver which are then used to calculate the operational limits for the flux density. It is demonstrated that such an optimized aiming strategy can outperform a parameter based aiming strategies by more than 2%.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/113517/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Towards an optimal aiming for molten salt power towers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Flesch, RobertRobert.Flesch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2725-8039NICHT SPEZIFIZIERT
Frantz, Cathycathy.frantz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maldonado Quinto, DanielDaniel.MaldonadoQuinto (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2929-8667NICHT SPEZIFIZIERT
Schwarzbözl, Peterpeter.schwarzboezl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2017
Erschienen in:Solar Energy
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:155
DOI:10.1016/j.solener.2017.07.067
Seitenbereich:Seiten 1273-1281
Verlag:Elsevier
ISSN:0038-092X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Concentrating solar power; Molten salt receiver; Aim point optimization; Ant colony optimization
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Konzentrierende solarthermische Technologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Neue Wärmeträgerfluide (alt)
Standort: Jülich
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Punktfokussierende Systeme
Hinterlegt von: Flesch, Dr.-Ing Robert
Hinterlegt am:09 Aug 2017 10:48
Letzte Änderung:08 Nov 2023 15:04

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