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Automatic SAR-based flood detection using hierarchical tile-ranking thresholding and fuzzy logic

Cao, Wenxi und Martinis, Sandro und Plank, Simon (2017) Automatic SAR-based flood detection using hierarchical tile-ranking thresholding and fuzzy logic. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), 5697 -5700. IGARSS 2017, 2017-07-23 - 2017-07-28, Fort Worth, Texas, USA. doi: 10.1109/IGARSS.2017.8128301.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8128301

Kurzfassung

Given the proven effectiveness of the split-based approach (SBA) for SAR image analysis in literature, the objective of this article focuses on designing a more efficient and robust version of the SBA for applications in the context of rapid flood mapping. A hierarchical tile-ranking SBA is proposed in this paper which is combined with a previous multilevel tile contrast analysis to significantly reduce the amount of data for the estimation of global threshold. A separability test is further applied to reject badly located tiles. The classification is optimized by merging pixel backscatter values, cluster size and local slope into a fuzzy-logic based post-classification framework. The proposed method was tested on Sentinel-1 SAR data acquired over Lake Liambezi in the Caprivi Strip of Namibia and validated with respect to a Landsat-8 scene. Compared to tiles selected by the conventional SBA the proposed method automatically select better relevant ones and the classification is more robust with less misclassification of water-lookalikes.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/113502/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Automatic SAR-based flood detection using hierarchical tile-ranking thresholding and fuzzy logic
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cao, WenxiWenxi.Cao (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9567-3053NICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Plank, Simonsimon.plank (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5793-052XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 Juli 2017
Erschienen in:2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2017.8128301
Seitenbereich:5697 -5700
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, flood mapping, hierarchical tile-ranking thresholding
Veranstaltungstitel:IGARSS 2017
Veranstaltungsort:Fort Worth, Texas, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juli 2017
Veranstaltungsende:28 Juli 2017
Veranstalter :23.-28. Jul. 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Plank, Simon Manuel
Hinterlegt am:23 Okt 2017 13:47
Letzte Änderung:07 Jun 2024 09:47

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