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Extracting distribution and expansion of rubber plantations from Landsat imagery using the C5.0 decision tree method

Sun, Zhongchang und Leinenkugel, Patrick und Guo, Huadong und Huang, Chong und Künzer, Claudia (2017) Extracting distribution and expansion of rubber plantations from Landsat imagery using the C5.0 decision tree method. Journal of Applied Remote Sensing, 11 (2), Seiten 1-21. Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE). doi: 10.1117/1.JRS.11.026011. ISSN 1931-3195.

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Kurzfassung

Natural tropical rainforests in China’s Xishuangbanna region have undergone dramatic conversion to rubber plantations in recent decades, resulting in altering the region’s environment and ecological systems. Therefore, it is of great importance for local environmental and ecological protection agencies to research the distribution and expansion of rubber plantations. The objective of this paper is to monitor dynamic changes of rubber plantations in China’s Xishuangbanna region based on multitemporal Landsat images (acquired in 1989, 2000, and 2013) using a C5.0-based decision-tree method. A practical and semiautomatic data processing procedure for mapping rubber plantations was proposed. Especially, haze removal and deshadowing were proposed to perform atmospheric and topographic correction and reduce the effects of haze, shadow, and terrain. Our results showed that the atmospheric and topographic correction could improve the extraction accuracy of rubber plantations, especially in mountainous areas. The overall classification accuracies were 84.2%, 83.9%, and 86.5% for the Landsat images acquired in 1989, 2000, and 2013, respectively. This study also found that the Landsat-8 images could provide significant improvement in the ability to identify rubber plantations. The extracted maps showed the selected study area underwent rapid conversion of natural and seminatural forest to a rubber plantations from 1989 to 2013. The rubber plantation area increased from 2.8% in 1989 to 17.8% in 2013, while the forest/woodland area decreased from 75.6% in 1989 to 44.8% in 2013. The proposed data processing procedure is a promising approach to mapping the spatial distribution and temporal dynamics of rubber plantations on a regional scale.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/112669/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Extracting distribution and expansion of rubber plantations from Landsat imagery using the C5.0 decision tree method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sun, Zhongchangsunzc (at) radi.ac.cnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Leinenkugel, Patrickpatrick.leinenkugel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guo, HuadongNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huang, ChongNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2017
Erschienen in:Journal of Applied Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.1117/1.JRS.11.026011
Seitenbereich:Seiten 1-21
Verlag:Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE)
ISSN:1931-3195
Status:veröffentlicht
Stichwörter:rubber plantation, C5.0, classification, dynamic change Analysis, Landsat
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Leinenkugel, Patrick
Hinterlegt am:04 Jul 2017 11:06
Letzte Änderung:27 Jun 2023 09:34

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