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Exploitation of textural and morphological image features in Sentinel-2A data for slum mapping

Wurm, Michael und Weigand, Matthias und Schmitt, Andreas und Geiß, Christian und Taubenböck, Hannes (2017) Exploitation of textural and morphological image features in Sentinel-2A data for slum mapping. IEEE. JURSE 2017, 2017-03-06 - 2017-03-08, Dubai, UAE. doi: 10.1109/JURSE.2017.7924586.

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975kB

Offizielle URL: http://www.jurse2017.com/index.html

Kurzfassung

In this paper we use image texture and morphological profiles for mapping slums in Sentinel-2A imagery. Varying sizes of the respective spatial descriptors (GLCM, differential morphological profiles) are tested for classification using a random forest classifier. Results are interpreted based on pixel-based and patch-based accuracy assessment. Best classification results have been reached at the pixel-based level with a kappa of 81.65 for the combined feature set with both GLCM and DMP. At the patch level, the analyses show that higher accuracies are reached with large kernel sizes and detection is better for large slum areas.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111483/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Exploitation of textural and morphological image features in Sentinel-2A data for slum mapping
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Weigand, Matthiasmatthias.weigand (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5553-4152NICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Andreasandreas.schmitt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geiß, Christianchristian.geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2017.7924586
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:slum mapping; Sentinel-2A; random forest; GLCM texture; morphologic profiles.
Veranstaltungstitel:JURSE 2017
Veranstaltungsort:Dubai, UAE
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 März 2017
Veranstaltungsende:8 März 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Wurm, Michael
Hinterlegt am:27 Mär 2017 14:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:16

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