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A Provenance Model for Quantified Self Data

Schreiber, Andreas (2016) A Provenance Model for Quantified Self Data. 18th International Conference on Human-Computer Interaction, 2016-07-17 - 2016-07-22, Toronto, Kanada. (nicht veröffentlicht)

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2MB

Kurzfassung

Quantified Self became popular in recent years. People are tracking themselves with Wearables, smartphone apps, or desktop applications. They collect, process and store huge amounts of personal data for medical and other reasons. Due to the complexity of different data sources, apps, and cloud services, it is hard to follow the data flow and to have trust in data integrity and safety. We present a solution that helps to get insight in Quantified Self data flows and to answer questions related to data security. We provide a provenance model for Quantified Self data based on the W3C standard PROV. Using that model, developers and users can record provenance of Quantified Self apps and services with a standardized notation. We show the feasibility of the presented provenance model with a small workflow using steps data from Fitbit fitness tracker.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/110536/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Provenance Model for Quantified Self Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schreiber, AndreasAndreas.Schreiber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5750-5649NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Provenance, Quantified self, Personal informatics, Trust, Ontology, PROV
Veranstaltungstitel:18th International Conference on Human-Computer Interaction
Veranstaltungsort:Toronto, Kanada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2016
Veranstaltungsende:22 Juli 2016
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Schreiber, Andreas
Hinterlegt am:11 Jan 2017 14:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:15

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