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Automatische Schwingungsüberwachung von aeroelastischen Systemen

Jelicic, Goran und Schwochow, Jan und Govers, Yves und Böswald, Marc (2016) Automatische Schwingungsüberwachung von aeroelastischen Systemen. In: VDI-Berichte, 2259, Seiten 211-222. VDI-Verlag. VDI-Fachtagung Schwingungsanalyse und Identifikation 2016, 2016-03-15 - 2016-03-16, Fulda, Deutschland. ISBN 978-3-18-092259-1. ISSN 0083-5560.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

Die Schwingungen linear elastischer Strukturen lassen sich durch wenige modale Parameter bestehend aus Eigenfrequenzen, Eigenschwingungsformen, Dämpfungsmaße und modalen Massen beschreiben. Diese modalen Parameter werden unmittelbar vor dem Erstflug eines Prototyps für ein neu entwickeltes Flugzeug in einem Ground Vibration Test (GVT) identifiziert. Im Flug verändern sich die modalen Parameter aufgrund der einwirkenden instationären aerodynamischen Kräfte in Abhängigkeit der Flughöhe und -geschwindigkeit. Unter besonderen Bedingungen kann das aeroelastische System instabil werden, indem die schwingende Struktur Energie aus dem Strömungsfeld bezieht und die Schwingungsamplituden anwachsen. Dieses Phänomen nennt sich Flattern. Eine echtzeitfähige modale Identifikation kann kontinuierlich den Schwingungszustand des aeroelastischen Systems in Abhängigkeit geeigneter Parameter beobachten. Weisen die Änderungen der bereits ermittelten modalen Parameter (insbesondere der Dämpfung) darauf hin, dass ein zulässiger Grenzwert überschritten werden kann, können geeignete Maßnahmen eingeleitet werden. Im vorliegenden Beitrag wird eine Echtzeit-Analyse von gemessenen Beschleunigungen schwingender Strukturen zur Überwachung der Eigenfrequenzen, Dämpfungsmaße und Schwingungsformen vorgestellt. Eine auf kurze Rechenzeit optimierte MATLAB Implementierung in Verbindung mit DEWEtron oder National Instruments Messanlagen wird präsentiert. Die Methoden der experimentellen und operationellen Modalanalyse werden hinsichtlich effizienter und schneller Algorithmen erklärt, welche Ergebnisse in nur wenigen Sekunden bereitstellen. Die identifizierten modalen Parameter werden in Abhängigkeit des Flugzustands über Machzahl und Flughöhe dargestellt, um den Trend der Flatterstabilität vorhersagen zu können.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/109454/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Automatische Schwingungsüberwachung von aeroelastischen Systemen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jelicic, GoranGoran.Jelicic (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5091-6699NICHT SPEZIFIZIERT
Schwochow, Janjan.schwochow (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Govers, Yvesyves.govers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2236-596XNICHT SPEZIFIZIERT
Böswald, Marcmarc.boeswald (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8260-8623NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 März 2016
Erschienen in:VDI-Berichte
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:2259
Seitenbereich:Seiten 211-222
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Verein Deutscher Ingenieure, VDIvdi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:VDI-Verlag
Name der Reihe:VDI-Berichte
ISSN:0083-5560
ISBN:978-3-18-092259-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Systemidentifikation, Strukturdynamik, Schwingungsüberwachung, MATLAB Implementierung, Flight Vibration Testing
Veranstaltungstitel:VDI-Fachtagung Schwingungsanalyse und Identifikation 2016
Veranstaltungsort:Fulda, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 März 2016
Veranstaltungsende:16 März 2016
Veranstalter :VDI
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugphysik (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aeroelastik > Strukturdynamik und aeroelastische Systemidentifikation
Hinterlegt von: Jelicic, Goran
Hinterlegt am:13 Dez 2016 08:31
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:14

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