Using very high resolution remote sensing imagery to assess crop diversity in the Fergana Valley, Uzbekistan

Kuhn, Johannes (2016) Using very high resolution remote sensing imagery to assess crop diversity in the Fergana Valley, Uzbekistan. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/109185/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Using very high resolution remote sensing imagery to assess crop diversity in the Fergana Valley, Uzbekistan

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kuhn, Johannes	johannes.kuhn (at) stud-mail.uni-wuerzburg.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

22 Februar 2016

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

104

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Remote Sensing Imagery, crop diversity, Fergana Valley, Uzbekistan, Landsat, RapidEye, SPOT-6, SPOT-7

Institution:

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Abteilung:

Lehrstuhl für Fernerkundung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Hinterlegt von:

Wöhrl, Monika

Hinterlegt am:

07 Dez 2016 15:36

Letzte Änderung:

07 Dez 2016 15:36

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