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Semantic Segmentation of Aerial Images with an Ensemble of CNSS

Marmanis, Dimitrios und Wegner, Jan D. und Galliani, Silvano und Schindler, K. und Datcu, Mihai und Stilla, U. (2016) Semantic Segmentation of Aerial Images with an Ensemble of CNSS. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016, III-3, Seiten 473-480. Copernicus Publications. ISPRS Congress, 2016-07-12 - 2016-07-19, Prag, Tschechien. doi: 10.5194/isprsannals-III-3-473-2016.

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Offizielle URL: http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/III-3/473/2016/

Kurzfassung

This paper describes a deep learning approach to semantic segmentation of very high resolution (aerial) images. Deep neural architectures hold the promise of end-to-end learning from raw images, making heuristic feature design obsolete. Over the last decade this idea has seen a revival, and in recent years deep convolutional neural networks (CNNs) have emerged as the method of choice for a range of image interpretation tasks like visual recognition and object detection. Still, standard CNNs do not lend themselves to per-pixel semantic segmentation, mainly because one of their fundamental principles is to gradually aggregate information over larger and larger image regions, making it hard to disentangle contributions from different pixels. Very recently two extensions of the CNN framework have made it possible to trace the semantic information back to a precise pixel position: deconvolutional network layers undo the spatial downsampling, and Fully Convolution Networks (FCNs) modify the fully connected classification layers of the network in such a way that the location of individual activations remains explicit. We design a FCN which takes as input intensity and range data and, with the help of aggressive deconvolution and recycling of early network layers, converts them into a pixelwise classification at full resolution. We discuss design choices and intricacies of such a network, and demonstrate that an ensemble of several networks achieves excellent results on challenging data such as the ISPRS semantic labeling benchmark, using only the raw data as input.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/108960/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Semantic Segmentation of Aerial Images with an Ensemble of CNSS
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Marmanis, Dimitriosdimitrios.marmanis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wegner, Jan D.jan.wegner (at) geod.baug.ethz.chNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Galliani, Silvanosilvano.galliani (at) geod.baug.ethz.chNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schindler, K.schindler (at) geod.baug.ethz.chNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, U.stilla (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:III-3
DOI:10.5194/isprsannals-III-3-473-2016
Seitenbereich:Seiten 473-480
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Halounova, L.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schindler, K.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Limpouch, A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Šafář, V.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pajdla, T.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mayer, H.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oude Elberink, S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mallet, C.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rottensteiner, F.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Skaloud, J.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brédif, M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Publications
Status:veröffentlicht
Stichwörter:semantic segmentation
Veranstaltungstitel:ISPRS Congress
Veranstaltungsort:Prag, Tschechien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juli 2016
Veranstaltungsende:19 Juli 2016
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:09 Dez 2016 13:53
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:14

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