Datcu, Mihai (2016) Big Data Analytics: Algorithms, Methods and Tools for Erath Observation. IGARSS 2016, 2016-07-10 - 2016-07-15, Beijing, China.
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Offizielle URL: http://www.igarss2016.org/Tutorials.asp
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/108264/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vorlesung) | ||||||||
Titel: | Big Data Analytics: Algorithms, Methods and Tools for Erath Observation | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 10 Juli 2016 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Big Data, EO | ||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2016 | ||||||||
Veranstaltungsort: | Beijing, China | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 10 Juli 2016 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 15 Juli 2016 | ||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||
Hinterlegt von: | Dumitru, Corneliu Octavian | ||||||||
Hinterlegt am: | 24 Nov 2016 10:44 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:13 |
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