A flood index based on EO big data for an improved flood mapping, depth estimation and impact assessment in a changing climate

Cian, Fabio und Marconcini, Mattia (2016) A flood index based on EO big data for an improved flood mapping, depth estimation and impact assessment in a changing climate. ESA Living Planet Symposium 2016, 2016-05-09 - 2016-05-13, Prague, Czech Republic.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/108172/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

A flood index based on EO big data for an improved flood mapping, depth estimation and impact assessment in a changing climate

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Cian, Fabio	fabio.cian (at) unive.it	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Marconcini, Mattia	mattia.marconcini (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5042-5176	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2016

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR, flood mapping, flood depth estimation

Veranstaltungstitel:

ESA Living Planet Symposium 2016

Veranstaltungsort:

Prague, Czech Republic

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

9 Mai 2016

Veranstaltungsende:

13 Mai 2016

Veranstalter :

ESA

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche

Hinterlegt von:

Marconcini, Mattia

Hinterlegt am:

24 Nov 2016 09:00

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:13

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