Visual Data Mining for Feature Space Exploration using In-situ Data

Espinoza-Molina, Daniela und Alonso, Kevin und Datcu, Mihai (2016) Visual Data Mining for Feature Space Exploration using In-situ Data. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016, Seiten 5905-5908. IEEE Xplore. IGARSS 2016, 2016-07-10 - 2016-07-15, Beijing. doi: 10.1109/IGARSS.2016.7730543. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=7592514

Kurzfassung

In this paper, we present the visualization of image databases based on their primitive features. Our approach is to have a visual navigation tool for allowing the exploration and exploitation of large image archives. The tool is able to Project the content of a given image database based on the primitive feature space and to provide interaction between the final user and the huge amount of data. Land Use/Land Cover area frame statistical Survey in-situ data are used as test dataset. Bag-of-Words andWeber Local Descriptors are used as primitive Features.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/108005/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Visual Data Mining for Feature Space Exploration using In-situ Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Espinoza-Molina, Daniela	daniela.espinozamolina (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, Kevin	Kevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2469-8290	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	mihai.datcu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

12 Juli 2016

Erschienen in:

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS.2016.7730543

Seitenbereich:

Seiten 5905-5908

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	IEEE Org.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE Xplore

ISSN:

2153-7003

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Visual data mining, visualization, dimensionality reduction, land cover, land use.

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2016

Veranstaltungsort:

Beijing

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 Juli 2016

Veranstaltungsende:

15 Juli 2016

Veranstalter :

IEEE Org.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Espinoza Molina, Daniela

Hinterlegt am:

18 Nov 2016 10:16

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:13

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