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A DTMC Model for Performance Evaluation of Irregular Interconnection Networks with Asymmetric Spatial Traffic Distributions

Lüdtke, Daniel und Tutsch, Dietmar (2016) A DTMC Model for Performance Evaluation of Irregular Interconnection Networks with Asymmetric Spatial Traffic Distributions. In: Lecture Notes in Computer Science, 9845, Seiten 193-209. Springer International Publishing Switzerland. Analytical and Stochastic Modelling Techniques and Applications ASMTA 2016, 2016-08-23 - 2016-08-26, Cardiff, UK. doi: 10.1007/978-3-319-43904-4_14. ISBN 978-3-319-43903-7.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43904-4_14

Kurzfassung

Several mathematical models have been proposed to evaluate the performance of interconnection networks used for high-speed connections for supercomputers, switches and routers for local and wide area networks, as well as networks on a chip. Often these models are based on state space reduction by exploiting symmetries of the network and requiring uniform traffic patterns. If an interconnection network is built for a specific application with non-uniform spatial traffic distribution, models that are more general are needed. This paper proposes a mathematical model for performance evaluation of application-specific interconnection networks based on inhomogeneous discrete time Markov chains (DTMC). It supports store and forward routing, irregular network topologies, and asymmetric spatial traffic distributions. The model is described in a generalized way so that it can support arbitrary switching element sizes within the network and its input buffers.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/106669/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A DTMC Model for Performance Evaluation of Irregular Interconnection Networks with Asymmetric Spatial Traffic Distributions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lüdtke, DanielDaniel.Luedtke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6758-1562NICHT SPEZIFIZIERT
Tutsch, Dietmartutsch (at) uni-wuppertal.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 August 2016
Erschienen in:Lecture Notes in Computer Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:9845
DOI:10.1007/978-3-319-43904-4_14
Seitenbereich:Seiten 193-209
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Wittevrongel, SabineNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Phung-Duc, TuanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer International Publishing Switzerland
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISBN:978-3-319-43903-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:network topology, packet-switching networks, store and forward networks, modeling techniques, performance attributes, distribution functions, Markov processes, Performance, fixed-point iteration, traffic model, mathematical model
Veranstaltungstitel:Analytical and Stochastic Modelling Techniques and Applications ASMTA 2016
Veranstaltungsort:Cardiff, UK
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 August 2016
Veranstaltungsende:26 August 2016
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Scosa Onboard Computing (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung
Hinterlegt von: Lüdtke, Daniel
Hinterlegt am:25 Okt 2016 10:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:11

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